选择研究数据
查询实际可用的数据版本与字段,在计算环境内使用授权行情。
QUANT-NATIVE EXPERIMENT CLOUD
AI-native 量化实验云
数据与 CPU/GPU 算力就近协同,解决数据与算力分离的痛点。无需另租算力后反复搬运行情,让大规模回测、参数搜索、模型训练与特征挖掘进入同一条量化投研流水线。
数据就近计算 · 私有研究资产 · 可复现结果
QUANT EXPERIMENT PLAN
# Planning example; not a submission API
# Select actual versions from the catalog
schema: datapanel.research-plan.draft.v1
executable: false
dataset_version: null
git_commit: null
feature_entrypoint: null
horizons: [5m, 15m, 30m, 60m]
models: [lightgbm, xgboost, mlp, transformer]
seeds: [1, 2, 3]
evaluation:
topk: [5, 10, 20]
fee_bps: 4
final_holdout_locked: true
budget_credits: null01 / DATA CATALOG
市场、行情类型、字段和日期覆盖,都有明确的查询入口。
美股 · 港股 · 期权 · 期货 · 外汇 · A股 · 加密
加密市场已有核验样例;美股、港股、期权、期货、外汇与 A 股正在接入。具体品种、字段和可用于研究的日期以数据目录为准。
| 市场 / 品种 | 行情类型 | 样例日期 · UTC |
|---|---|---|
| Binance 永续MOVR / USDT | MBP-2020 档盘口 | 2025-08-08 |
| Binance 现货MOVR / USDT | BBO最优买卖报价 | 2024-07-22 |
| Bybit 永续LUCE / USDT | BBO最优买卖报价 | 2025-04-18 |
以上是已验证样例日,不代表完整历史覆盖。可用于研究的数据以 API 实时目录为准。
DATA × COMPUTE
从单次策略验证到批量参数实验,按任务选择 CPU/GPU 规格,让计算靠近已授权的数据。保留自己的特征、代码与结果,把时间用于研究,而不是环境拼装和数据搬运。
可用规格、并发与排队以账户权限和实时容量为准;数据范围以目录为准。
行情读取 → 特征生成 → CPU/GPU 训练 → 预测与回测 → 样本外验证 → 结果比较。
查询实际可用的数据版本与字段,在计算环境内使用授权行情。
使用私有代码和预测文件,明确时间切分、成本假设与预算。
查询可用规格并提交任务,跟踪排队、运行和资源用量。
取回自己的研究产物,对比样本外指标并保留可复现记录。
DATAPANEL / INFRASTRUCTURE
让中小型量化团队也能开展大规模特征研究、模型训练与参数验证,获得与行业头部机构同台竞争的研究机会。
以上为集群总规模;单任务资源受规格与公平排队限制。算力扩大可探索空间,研究质量仍取决于数据、方法与严格验证。
一个订阅,连接研究数据、CPU/GPU 计算与私有产物。算力积分每周五 16:00(UTC+8)重置。
| 档位 | 价格 · USDT / 月 | 研究环境 | 每周算力积分 |
|---|---|---|---|
| 新用户免费体验 | 0 | 授权数据就近计算 | 75 |
| 教育 | 59.94 | 授权数据就近计算 | 3,000 |
| 标准 | 99.9 | 授权数据就近计算 | 3,000 |
| 专业 | 299.9 | 授权数据就近计算 | 9,000 |
| 企业 | 999.9 | 授权数据就近计算 | 30,000 |
| 无限 | 9999.9 | 授权数据就近计算 | 无累计积分上限 |
1 积分 = 1 个分配 CPU 单位小时,包含每单位 2 GiB 内存;超额内存为 0.05 积分 / GiB·小时。GPU 按型号计价,提交前可查看报价。
积分按周发放,不结转;任务按实际分配资源与可信运行时长结算,排队不计费。具体规格、权限与预算以账户及报价为准。
体验一次性 30 天,首次使用绑定单一 IP;教育资格需审核。
无限套餐仍受单任务资源、时限、并发、公平排队和防滥用规则约束。集群总规模不代表单个账户独占资源。
每次私有代码或结果导出须小于 1 GB。请求权重按套餐为 30 / 120 / 120 / 300 / 600 / 1200 每分钟,响应头返回剩余权重和重置时间。GB/TB 均为十进制。
支付方式与账户权益以账户页面为准。
免费体验 / 查看账户推广期资源上限:体验 1 个任务 / 1 张 GPU;教育 4 / 1;标准 8 / 2;专业 16 / 3;企业及无限 16 / 4。任务数含 CPU 与 GPU,GPU 数是其中的资源上限,不能相加。实际执行受已授权规格、共享容量和 Slurm 排队约束。
从预测值、特征与模型,到可复现的验证结果,以统一 API 组织研究流程。
上传标准预测值文件,指定品种与时间范围,创建参数搜索和回测方案。策略生成逻辑可以保留在本地。
用脚本定义特征、标签和模型,绑定版本明确的数据快照、资源规格和预算,让每次实验都有可追踪的输入与结果。
代码、预测和封存结果归属于你的账户;通过 API key 获取私有资产,下载时重新验证权限。单次导出小于 1 GB。
提交前查询规格、权限和预算,预留积分后进入队列;通过 API 查询状态,完成后取回结果。额度、并发和时限共同约束资源使用。
底层 C++ 引擎具备 tick 事件回放和延迟撮合实现。双引擎回测对拍建设中,面向独立参考实现交叉核对成交假设与结果差异。
结合时序切分、样本外验证、预测可用时间检查与数据版本追踪,降低回测失真、过拟合和未来数据泄漏风险。双引擎结果一致不等于策略有效,也不保证实盘收益。
已完成分钟级合成数据的多输入回测接入与记账一致性验证;真实 tick 撮合精度与双引擎对拍须分别验收。
预测文件包含品种、UTC 毫秒时间、预测可用时间和预测值;必须明确预测语义,并与实际数据快照绑定。
symbol,timestamp_ms,available_at_ms,prediction
BTCUSDT,1767225600000,1767225600000,0.25样例采用 target_fraction:0.25 表示目标仓位比例 25%;return_bps 则表示预测收益基点,两种语义不能混用。回测验证不等于策略盈利或实盘资格。
账户所有权检查、源码加密保存、私有下载鉴权与管理审计保护研究资产;公开行情目录不包含用户代码、预测或模型。
让编程助手阅读 SDK 和接口说明,将 API key 保存在本机环境变量中。先查询数据与服务权限,再核对预算、提交请求并校验结果。
示例提示词:阅读 Datapanel SDK,从环境变量读取 API key。查询可用数据、服务权限和剩余额度,展示范围与预算,保存任务 ID,轮询状态并校验下载结果。不要输出密钥。
授权行情在平台计算环境内用于特征、训练与验证。实际数据版本及覆盖以目录为准。
可以通过账户鉴权获取自己的代码与研究结果,单次私有资产导出小于 1 GB。
规格、预算、排队与并发限制共同决定可用资源;提交前查询账户实际权限。