QUANT-NATIVE EXPERIMENT CLOUD

AI-native 量化实验云

从研究假设,到可比较、可复现的实验结果。

数据与 CPU/GPU 算力就近协同,解决数据与算力分离的痛点。无需另租算力后反复搬运行情,让大规模回测、参数搜索、模型训练与特征挖掘进入同一条量化投研流水线。

数据就近计算 · 私有研究资产 · 可复现结果

research-plan.yamlDRAFT

QUANT EXPERIMENT PLAN

# Planning example; not a submission API
# Select actual versions from the catalog
schema: datapanel.research-plan.draft.v1
executable: false
dataset_version: null
git_commit: null
feature_entrypoint: null
horizons: [5m, 15m, 30m, 60m]
models: [lightgbm, xgboost, mlp, transformer]
seeds: [1, 2, 3]
evaluation:
  topk: [5, 10, 20]
  fee_bps: 4
final_holdout_locked: true
budget_credits: null
CPU + GPU数据就近计算
API连接你的研究流程
Private私有代码与结果
Reproducible版本化实验记录

01 / DATA CATALOG

先看数据,再开始研究。

市场、行情类型、字段和日期覆盖,都有明确的查询入口。

查看目录与覆盖范围 ↗

跨市场研究数据

美股 · 港股 · 期权 · 期货 · 外汇 · A股 · 加密

加密市场已有核验样例;美股、港股、期权、期货、外汇与 A 股正在接入。具体品种、字段和可用于研究的日期以数据目录为准。

已验证的数据样例

Datapanel
已验证样例日,不代表完整历史覆盖
市场 / 品种行情类型样例日期 · UTC
Binance 永续MOVR / USDTMBP-2020 档盘口2025-08-08
Binance 现货MOVR / USDTBBO最优买卖报价2024-07-22
Bybit 永续LUCE / USDTBBO最优买卖报价2025-04-18

以上是已验证样例日,不代表完整历史覆盖。可用于研究的数据以 API 实时目录为准。

DATA × COMPUTE

按研究规模,弹性组织计算

从单次策略验证到批量参数实验,按任务选择 CPU/GPU 规格,让计算靠近已授权的数据。保留自己的特征、代码与结果,把时间用于研究,而不是环境拼装和数据搬运。

可用规格、并发与排队以账户权限和实时容量为准;数据范围以目录为准。

全流程量化投研流水线

行情读取 → 特征生成 → CPU/GPU 训练 → 预测与回测 → 样本外验证 → 结果比较。

01

选择研究数据

查询实际可用的数据版本与字段,在计算环境内使用授权行情。

02

定义特征与模型

使用私有代码和预测文件,明确时间切分、成本假设与预算。

03

调度 CPU/GPU

查询可用规格并提交任务,跟踪排队、运行和资源用量。

04

验证与比较结果

取回自己的研究产物,对比样本外指标并保留可复现记录。

阅读接入文档 →

DATAPANEL / INFRASTRUCTURE

超大算力集群,拓展团队的研究边界

让中小型量化团队也能开展大规模特征研究、模型训练与参数验证,获得与行业头部机构同台竞争的研究机会。

50+计算节点
PB级存储集群
10,000+CPU 核心
100+高性能 GPU
20+ TB集群内存
IDC高可用专用机房

以上为集群总规模;单任务资源受规格与公平排队限制。算力扩大可探索空间,研究质量仍取决于数据、方法与严格验证。

六档套餐,围绕量化研究计算

一个订阅,连接研究数据、CPU/GPU 计算与私有产物。算力积分每周五 16:00(UTC+8)重置。

档位价格 · USDT / 月研究环境每周算力积分
新用户免费体验0授权数据就近计算75
教育59.94授权数据就近计算3,000
标准99.9授权数据就近计算3,000
专业299.9授权数据就近计算9,000
企业999.9授权数据就近计算30,000
无限9999.9授权数据就近计算无累计积分上限

1 积分 = 1 个分配 CPU 单位小时,包含每单位 2 GiB 内存;超额内存为 0.05 积分 / GiB·小时。GPU 按型号计价,提交前可查看报价。

积分按周发放,不结转;任务按实际分配资源与可信运行时长结算,排队不计费。具体规格、权限与预算以账户及报价为准。

体验一次性 30 天,首次使用绑定单一 IP;教育资格需审核。

无限套餐仍受单任务资源、时限、并发、公平排队和防滥用规则约束。集群总规模不代表单个账户独占资源。

每次私有代码或结果导出须小于 1 GB。请求权重按套餐为 30 / 120 / 120 / 300 / 600 / 1200 每分钟,响应头返回剩余权重和重置时间。GB/TB 均为十进制。

支付方式与账户权益以账户页面为准。

免费体验 / 查看账户

推广期资源上限:体验 1 个任务 / 1 张 GPU;教育 4 / 1;标准 8 / 2;专业 16 / 3;企业及无限 16 / 4。任务数含 CPU 与 GPU,GPU 数是其中的资源上限,不能相加。实际执行受已授权规格、共享容量和 Slurm 排队约束。

量化算力服务

从预测值、特征与模型,到可复现的验证结果,以统一 API 组织研究流程。

预测值驱动搜参

上传标准预测值文件,指定品种与时间范围,创建参数搜索和回测方案。策略生成逻辑可以保留在本地。

自定义特征与模型

用脚本定义特征、标签和模型,绑定版本明确的数据快照、资源规格和预算,让每次实验都有可追踪的输入与结果。

可复用的私有产物

代码、预测和封存结果归属于你的账户;通过 API key 获取私有资产,下载时重新验证权限。单次导出小于 1 GB。

提交前查询规格、权限和预算,预留积分后进入队列;通过 API 查询状态,完成后取回结果。额度、并发和时限共同约束资源使用。

严谨回测与交叉验证

底层 C++ 引擎具备 tick 事件回放和延迟撮合实现。双引擎回测对拍建设中,面向独立参考实现交叉核对成交假设与结果差异。

结合时序切分、样本外验证、预测可用时间检查与数据版本追踪,降低回测失真、过拟合和未来数据泄漏风险。双引擎结果一致不等于策略有效,也不保证实盘收益。

已完成分钟级合成数据的多输入回测接入与记账一致性验证;真实 tick 撮合精度与双引擎对拍须分别验收。

标准预测文件

预测文件包含品种、UTC 毫秒时间、预测可用时间和预测值;必须明确预测语义,并与实际数据快照绑定。

symbol,timestamp_ms,available_at_ms,prediction
BTCUSDT,1767225600000,1767225600000,0.25

样例采用 target_fraction:0.25 表示目标仓位比例 25%;return_bps 则表示预测收益基点,两种语义不能混用。回测验证不等于策略盈利或实盘资格。

你的研究资产,只为你的研究服务

账户所有权检查、源码加密保存、私有下载鉴权与管理审计保护研究资产;公开行情目录不包含用户代码、预测或模型。

通过 Claude 或 Codex 接入

让编程助手阅读 SDK 和接口说明,将 API key 保存在本机环境变量中。先查询数据与服务权限,再核对预算、提交请求并校验结果。

示例提示词:阅读 Datapanel SDK,从环境变量读取 API key。查询可用数据、服务权限和剩余额度,展示范围与预算,保存任务 ID,轮询状态并校验下载结果。不要输出密钥。

开始之前

行情如何用于研究?

授权行情在平台计算环境内用于特征、训练与验证。实际数据版本及覆盖以目录为准。

可以取回自己的结果吗?

可以通过账户鉴权获取自己的代码与研究结果,单次私有资产导出小于 1 GB。

资源如何分配?

规格、预算、排队与并发限制共同决定可用资源;提交前查询账户实际权限。

AI Workbench